진입차수(Indegree)란?
그래프 이론(Graph Theory)은 네트워크 구조를 모델링하고 분석하는 데 사용되는 수학적 도구입니다.
그 중에서도 "진입차수(Indegree)"는 방향 그래프(Directed Graph)에서 매우 중요한 개념 중 하나입니다.
이 개념은 어떤 정점으로 들어오는 간선의 수를 나타내며, 그래프 내의 연결 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다.
그래프에 대한 개념을 다시 잡고 싶으시면 아래의 링크로 이동하시면됩니다.
[자료구조] 그래프란?
오늘은 수학과 컴퓨터 과학에서 매우 중요한 개념인 '그래프(Graph)'에 대해 자세히 알아보겠습니다. 그래프는 객체들 간의 관계를 나타내는 추상적인 모델로, 네트워크를 구성하는 핵심적인 요
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진입차수란 무엇인가요?
진입차수(Indegree)는 특정 정점(vertex)에 연결된 간선의 개수를 의미합니다. 이 개념은 주로 방향 그래프에서 사용됩니다.
방향 그래프는 정점 간의 방향성이 있는 간선으로 이루어져 있으며, 진입차수는 특정 정점으로 들어오는 간선의 수를 나타냅니다.
간단한 예시로 이해해보겠습니다. 아래 그래프를 살펴봅시다.
A --> B
| |
v v
C --> D
이 그래프에서 각 정점의 진입차수는 다음과 같습니다
- 진입차수(Indegree) of A: 0 (다른 정점에서 들어오는 간선이 없음)
- 진입차수(Indegree) of B: 1 (A에서 B로 들어오는 간선이 1개)
- 진입차수(Indegree) of C: 1 (A에서 C로 들어오는 간선이 1개)
- 진입차수(Indegree) of D: 2 (B와 C에서 D로 들어오는 간선이 각각 1개씩, 총 2개)
진입차수의 활용
진입차수는 그래프 이론과 관련된 다양한 문제 및 알고리즘에서 활용됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 상황에서 유용하게 사용됩니다.
1. 위상 정렬(Topological Sorting)
진입차수 정보를 이용하여 방향 그래프의 위상 정렬을 수행할 수 있습니다. 위상 정렬은 그래프의 정점들을 선형 순서로 나열하는 작업으로, 작업의 종속성이 있는 일정을 계획하거나 작업 흐름을 분석하는 데 사용됩니다.
2. 그래프 순회
그래프 내의 정점들을 순회하거나 검색할 때, 진입차수 정보를 이용하여 시작점을 선택할 수 있습니다. 진입차수가 0인 정점은 그래프 내에서 시작점이 될 수 있습니다.
진입차수는 그래프 이론에서 매우 유용한 개념 중 하나이며, 방향 그래프의 구조를 이해하고 분석하는 데 필수적입니다. 따라서 그래프 이론을 다룰 때 진입차수 개념을 잘 이해하는 것이 중요합니다.
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