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개발68

다양한 알고리즘 - 위상정렬 안녕하세요. 오늘은 위상 정렬에 대해서 알아보려고 합니다. 위상 정렬은 정렬 알고리즘의 일종입니다. 위상 정렬은 일반적으로 작업들 간의 의존 관계를 표현하고, 이를 바탕으로 작업들을 순서대로 실행해야 할 때 사용합니다. 이론적으로 설명하자면, 방향 그래프의 모든 노드를 '방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열하는 것입니다.' 0. 집입차수 계산 먼저 우리는 집입차수에 대해서 알고 넘어가야합니다. 진입차수란 특정한 노드로 '들어오는' 간선의 개수를 의미합니다. 이는, 해당 노드의 선행 작업의 개수를 의미합니다. 자세한 진입차수의 대한 개념은 다음 링크로 들어가시면 체크해보실 수 있습니다. https://sonlife97.tistory.com/entry/%EC%9E%90%EB%A3%8C%EA%B5%AC%EC.. 2024. 1. 21.
신장 트리 - 크루스칼 알고리즘 신장 트리(Spanning Tree)는 하나의 그래프가 있을 때 모든 노드를 포함하면서 사이클이 존재하지 않는 부분 그래프를 의미합니다. 이 글은 신장 트리의 정의와 특성, 그리고 그것의 응용 분야와 관련 알고리즘에 대해 설명합니다. 신장 트리의 정의와 특징 1. 모든 노드 포함 신장 트리는 원본 그래프의 모든 노드를 포함하는 부분 그래프입니다. 이는 어떤 노드도 제외되지 않는다는 것을 의미합니다. 2. 사이클이 없는 구조 신장 트리는 사이클을 포함하지 않습니다. 이것은 트리 구조이기 때문에, 어떠한 경로를 따라가도 동일한 노드를 두 번 방문하지 않는다는 것을 의미합니다. 3. 신장 트리 알고리즘 1) 크루스칼(Kruskal) 알고리즘 이 알고리즘은 간선을 가중치 순으로 정렬한 후, 사이클을 형성하지 않.. 2024. 1. 19.
다양한 알고리즘 - 서로소 집합을 활용한 사이클 판별 안녕하세요. 서로소 집합은 다양한 알고리즘에 사용될 수 있습니다. 특히 서로소 집합은 무방향 그래프 내에서의 사이클을 판별할 때 사용할 수 있다는 특징이 있습니다. 앞서 union 연산은 그래프에서의 간선으로 표현될 수 있다고 했습니다. 따라서 간선을 하나씩 확인하면서 두 노드가 포함되어 있는 집합을 합치는 과정을 반복하는 것만으로도 사이클을 판별할 수 있습니다. 과정 1번) 각 간선을 확인하며 두 노드의 루트 노드를 확인합니다. 루트 노드가 서로 다르다면 두 노드에 대하여 union 연산을 수행합니다. 루트 노드가 서로 같다면 사이클(Cycle)이 발생한 것입니다. 2번) 그래프에 포함되어 있는 모든 간선에 대하여 1번 과정을 반복합니다. 예시 1 / \ 2---3 초기 상태에서는 모든 노드는 자기 자.. 2024. 1. 19.
다양한 알고리즘 - 서로소 집합(경로 압축 기법) 안녕하세요. 오늘은 이전에 다뤘던 기본적인 서로소 집합 알고리즘을 개선해 보려고합니다. https://sonlife97.tistory.com/entry/%EB%8B%A4%EC%96%91%ED%95%9C-%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98 다양한 그래프 알고리즘 - 서로소 집합 안녕하세요. 오늘은 코딩 테스트에서 사용할 수 있는 다양한 그래프 알고리즘에 대해서 소개드리려고합니다. 그래프 알고리즘에 들어가기 앞서, 먼저 기초 내용부터 다지고 들어가겠습니다. 그 sonlife97.tistory.com 기본적인 알고리즘을 사용하면 find 함수가 비효율적으로 동작합니다. 최악의 경우 find 함수가 모든 노드를 다 확인하는 터라 시.. 2024. 1. 19.
다양한 그래프 알고리즘 - 서로소 집합 안녕하세요. 오늘은 코딩 테스트에서 사용할 수 있는 다양한 그래프 알고리즘에 대해서 소개드리려고합니다. 그래프 알고리즘에 들어가기 앞서, 먼저 기초 내용부터 다지고 들어가겠습니다. 그래프 노드와 노드 사이에 연결된 간선정보를 가지고 있는 자료구조를 의미합니다. 그래서 알고리즘 문제에서 '서로 다른 개체(혹은 객체)가 연결되어 있다'는 이야기를 들으면 가장 먼저 그래프 알고리즘을 떠올려야 합니다. 트리 더불어 그래프 자료구조 중에서 트리 자료구조는 다양한 알고리즘에서 사용되므로 꼭 기억하면 좋습니다. 다익스트라 최단 경로 알고리즘에서는 우선순위 큐가 사용되었는데, 우선순위 큐를 구현하기 위해 최소 힙이나 최대 힙을 이용할 수 있다고 했습니다. 최소 힙은 항상 부모 노드가 자식 노드보다 크기가 작은 자료구조.. 2024. 1. 19.
[이코테] 전보(2) - 코딩테스트 - 다른풀이 안녕하세요. 이번에는 이전에 풀었던 전보 - 다익스트라 알고리즘 풀이를 다른 방식으로 풀어보려고합니다. 다익스트라 풀이법은 아래의 링크로 들어가시면 보실 수 있습니다. https://sonlife97.tistory.com/entry/%EC%9D%B4%EC%BD%94%ED%85%8C-%EC%A0%84%EB%B3%B4-%EC%BD%94%EB%94%A9%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EA%B5%AC%EC%B2%B4%EC%A0%81%EC%9D%B8%ED%92%80%EC%9D%B4 [이코테] 전보 - 코딩테스트 - 구체적인풀이 문제 어떤 나라에는 N개의 도시가 있다. 그리고 각 도시는 보내고자 하는 메시지가 있는 경우, 다른 도시로 전보를 보내서 다른 도시로 해당 메시지를 전송할 수 있다. 하.. 2024. 1. 18.
[이코테] 전보 - 코딩테스트 - 구체적인풀이 문제 어떤 나라에는 N개의 도시가 있다. 그리고 각 도시는 보내고자 하는 메시지가 있는 경우, 다른 도시로 전보를 보내서 다른 도시로 해당 메시지를 전송할 수 있다. 하지만 X라는 도시에서 Y라는 도시로 전보를 보내고자 한다면, 도시 X에서 Y로 향하는 통로가 설치되어 있어야 한다. 예를 들어 X에서 Y로 향하는 통로는 있지만, Y에서 X로 향하는 통로가 없다면 Y는 X로 메시지를 보낼 수 없다. 또한 통로를 거쳐 메시지를 보낼 때는 일정 시간이 소요된다. 어느 날 C라는 도시에서 위급 상황이 발생했다. 그래서 최대한 많은 도시로 메시지를 보내고자 한다. 메시지는 도시 C에서 출발하여 각 도시 사이에 설치된 통로를 거쳐, 최대한 많이 퍼져나갈 것이다. 각 도시의 번호와 통로가 설치되어 있는 정보가 주어졌.. 2024. 1. 18.
[이코테] 미래 도시 - 코딩테스트 - 구체적 풀이 문제 미래 도시에는 1번부터 N번까지의 회사가 있는데 특정 회사끼리는 서로 도로를 통해 연결되어 있다. 방문 판매원 A는 현재 1번 회사에 위치해 있으며, X번 회사에 방문해 물건을 판매하고자 한다. 미래 도시에서 특정 회사에 도착하기 위한 방법은 회사끼리 연결되어 있는 도로를 이용하는 방법이 유일하다. 또한 연결된 2개의 회사는 양방향으로 이동할 수 있다. 공중 미래 도시에서 특정 회사와 다른 회사가 도로로 연결되어 있다면, 정확히 1만큼의 시간으로 이동할 수 있다. 또한 오늘 방문 판매원 A는 기대하던 소개팅에도 참석하고자 한다. 소개팅의 상대는 K번 회사에 존재한다. 방문 판매원 A는 X번 회사에 가서 물건을 판매하기 전에 먼저 소개팅 상대의 회사에 찾아가서 함께 커피를 마실 예정이다. 따라서 방문.. 2024. 1. 18.
최단경로 - 플로이드 워셜 알고리즘 플로이드 워셜 알고리즘이란? 다익스트라 알고리즘은 '한 지점에서 다른 특정 지점까지의 최단 경로를 구해야 하는 경우'에 사용할 수 있는 최단 경로 알고리즘입니다. 이번에 설명하는 플로이드 워셜 알고리즘은 '모든 지점에서 다른 모든 지점까지 최단 경로를 모두 구해야 하는 경우'에 사용할 수 있는 알고리즘입니다. 다이나믹 프로그래밍을 기반으로 하며, 특히 밀집 그래프(dense graph)에서 효과적입니다. 플로이드 워셜 알고리즘의 개념 초기화 먼저, 최단 거리를 저장할 테이블(2차원 배열)을 초기화합니다. 이 테이블의 각 항목 dist[i][j]는 정점 i에서 j로 가는 최단 거리를 나타냅니다. 자기 자신으로의 거리는 0으로, 직접 연결된 정점 사이의 거리는 해당 가중치로, 그렇지 않은 경우에는 무한대(또.. 2024. 1. 17.
최단경로 - 다익스트라 알고리즘 구체적인 설명(2) - 우선순위큐 활용 이전의 간단한 다이스트라 알고리즘 https://sonlife97.tistory.com/entry/%EC%B5%9C%EB%8B%A8%EA%B2%BD%EB%A1%9C-%EB%8B%A4%EC%9D%B5%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%9D%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EA%B5%AC%EC%B2%B4%EC%A0%81%EC%9D%B8-%EC%84%A4%EB%AA%85 최단경로 - 다익스트라 알고리즘 구체적인 설명 다익스트라 알고리즘은 하나의 출발 노드로부터 모든 노드까지의 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다. 알고리즘의 원리를 간략히 설명하면 다음과 같습니다. 1. 출발 노드를 설정한다. 2. 최단 거 sonlife97.tistory.com 해당 알고리즘의 시간 복.. 2024. 1. 16.

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